Garantie présentée comme acquise alors qu'elle dépend d'une option
Une IA peut transformer une garantie optionnelle en couverture par défaut, ou oublier qu'elle dépend d'une formule, d'un plafond ou d'une situation précise.
Lumio AI aide les assureurs et mutuelles françaises à détecter puis corriger les réponses erronées sur leurs contrats avant qu'elles ne dégradent la compréhension du produit, la relation commerciale ou l'exposition conformité.
Ce que l'on surveille
Cible
Assurance
Sortie
Un audit qui montre ce que ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Mistral Le Chat disent réellement de vos formules, puis où corriger la source de vérité.
Risques concrets
Dans l'assurance, une réponse plausible mais inexacte peut modifier la perception d'une formule bien avant la lecture des documents contractuels.
Une IA peut transformer une garantie optionnelle en couverture par défaut, ou oublier qu'elle dépend d'une formule, d'un plafond ou d'une situation précise.
Les moteurs IA résument volontiers les bénéfices d'un contrat sans rappeler les exclusions structurantes, les franchises ou les délais d'attente qui changent la lecture réelle du produit.
Un moteur peut afficher un niveau de remboursement séduisant sans distinguer l'assiette réelle, les plafonds annuels, les réseaux de soins ou les conditions d'éligibilité.
Lorsqu'une IA affirme qu'une formule est la plus adaptée à un profil, elle brouille la frontière entre information générale, comparaison commerciale et devoir de conseil.
Cadre réglementaire
Les synthèses IA deviennent une première couche d'information sur vos contrats. Dans l'assurance, elles doivent donc être pilotées comme un risque client, pas comme un simple enjeu SEO.
ACPR
Pour les assureurs et mutuelles, la protection de la clientèle impose de surveiller toute information de marché susceptible d'induire le prospect en erreur sur une garantie, un tarif ou une condition de prise en charge.
DDA
La distribution d'assurances suppose une information claire, compréhensible et non trompeuse. Une réponse IA trop affirmative sur un contrat peut déformer la présentation du produit avant même l'échange commercial.
Devoir de conseil
Un moteur public ne remplit pas le recueil des besoins ni l'obligation de conseil à votre place. Si l'assuré arrive avec une compréhension erronée du contrat, vos équipes doivent absorber le risque commercial et conformité qui en découle.
Contenu de l'audit
L'audit est conçu pour partir des requêtes réellement posées aux moteurs IA, puis mesurer l'écart entre ces réponses et vos documents de référence.
Cartographie des questions sensibles sur vos contrats santé, auto, habitation, prévoyance ou épargne.
Tests sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Mistral Le Chat avec captures horodatées.
Comparaison des réponses IA avec votre source de vérité: pages garanties, IPID, notices, tableaux de remboursement, FAQ et documentation contractuelle.
Qualification des écarts: promesse excessive, exclusion oubliée, confusion entre option et socle, formulation assimilable à un conseil.
Plan d'action priorisé pour corriger les contenus publics qui alimentent ces réponses et réduire le risque de mauvaise interprétation.
Prochaine étape
Si vos prospects demandent déjà à ChatGPT ou Perplexity quelle formule couvre le mieux leur situation, vous avez besoin d'une lecture claire de ce que ces moteurs affirment aujourd'hui.